Top.Mail.Ru
Воронеж слабый ливневый дождь +15°C
USD
78.65
EUR
92.68
Предложить новость
Прямой эфир
20:40 07.06.2022
1 мин
0
398

Нашли ошибку?
Выделите её и нажмите Ctrl+Enter

В Воронеже наградили лучших мастеров производственного обучения

20:40 2022-06-07
1 мин
0
398

В Воронеже подвели итоги конкурса среди мастеров производственного обучения. Речь о региональном этапе, победители которого будут отстаивать честь области на всероссийском финале. Он состоится в Екатеринбурге в сентябре. В прошлом году такие состязания проводились впервые. Тогда по всей стране в них приняли участие более тысячи человек. Сейчас количество претендентов на звание лучшего из лучших возросло почти вдвое.

Стартовали испытания в конце апреля. До очного этапа соревнований дошли 34 конкурсанта из 29 колледжей и техникумов Воронежской области. Награждали лауреатов по трём номинациям: «Мастер», «Преподаватель» и «Дебют года». 1-е место жюри отдало преподавателю ветеринарии из Острогожска Анатолию Михину. В профессии он почти 40 лет. На конкурс пошёл, чтобы показать свои знания, поделиться опытом, заинтересовать студентов, сегодняшних и потенциальных. А ветеринария, уверен «Мастер года — 2022», будет актуальна всегда, особенно для нашего аграрного региона.

Анатолий Михин, победитель регионального этапа конкурса «Мастер года»:

— Где-то было сложно, где-то было легко, потому что приходилось не за один день или за месяц подготовиться. Это всё было в предыдущие годы, когда всё это познавалось, велась педагогическая деятельность, копился практический опыт работы по специальности.

Следите за новостями в наших соцсетях: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники и Дзен.

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Оставляя комментарий, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных и правилами общения на сайте tv-gubernia.ru. Чтобы отслеживать ответы и реакции пользователей на ваши комментарии, необходимо авторизоваться.

Самое читаемое

Последние комментарии

Отправка сообщения об ошибке

Отправить
page load time: 0.69577693939209