Top.Mail.Ru
Воронеж облачно с прояснениями +1°C
USD
77.80
EUR
90.75
Предложить новость
Прямой эфир
18:41 Сегодня
2 мин
0
184

Нашли ошибку?
Выделите её и нажмите Ctrl+Enter

В Воронеже более 450 камер обзавелись функцией распознавания лиц

18:41 2026-03-05
2 мин
0
184
Новые алгоритмы уже встроены в работу устройств «Безопасного города»
Фото: freepik.com

Более 450 камер в Воронеже работают с технологией распознавания лиц. О внедрении интеллектуальной системы на заседании областной Думы рассказал врио начальника регионального ГУ МВД Антон Решетов, сообщает «Коммерсантъ-Черноземье» в четверг, 5 марта.

Новые алгоритмы уже встроены в работу устройств «Безопасного города». Камеры теперь могут не только транслировать картинку, но и идентифицировать прохожих, сверяя их лица с базами данных.

Кроме того, в регионе действуют 357 комплексов фотовидеофиксации. Только за прошлый год «письма счастья» пришли водителям более 3 млн раз. Для сравнения, инспекторы ГИБДД за тот же период смогли пресечь 120 тысяч грубых нарушений и поймать 4,5 тысячи водителей в состоянии опьянения.

Напомним, инфраструктура Воронежа насчитывает свыше 7 тысяч устройств, находящихся в ведении МКУ «Безопасный город». Еще в сентябре 2025-го директор учреждения Роман Образцов анонсировал планы по внедрению функции распознавания, рассчитывая запустить её до конца года. Технически вопрос решили быстро. В ноябре петербургская группа компаний «ЦРТ» выиграла аукцион на поставку софта и «железа» для идентификации личности. Контракт обошелся городскому бюджету в 57,1 млн рублей — подрядчик согласился на цену чуть ниже стартовой.

Евгений МОРОЗОВ

Следите за новостями в наших соцсетях: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники, Дзен и Max.

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Оставляя комментарий, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных и правилами общения на сайте tv-gubernia.ru. Чтобы отслеживать ответы и реакции пользователей на ваши комментарии, необходимо авторизоваться.

Самое читаемое

Последние комментарии

Отправка сообщения об ошибке

Отправить

МЫ В СОЦСЕТЯХ

page load time: 1.2070479393005