Воронеж ясно +8°
USD
84.55
EUR
91.20
Предложить новость
Прямой эфир

«Обучается параллельно с врачами». Как искусственный интеллект помогает воронежским медикам

20:24 08.02.2024
4 мин
0
1234

Сегодня — День российской науки. В канун профессионального праздника ученых «Губернские новости» решили узнать, как воронежские врачи теперь ставят диагноз и выявляют заболевание с помощью нейросетей. Технологии искусственного интеллекта пока что внедрили в отделениях лучевой диагностики: там их применяют для анализа маммографических исследований. За несколько месяцев умный алгоритм уже обработал более 500 рентгеновских снимков. Заменит ли работу докторов искусственный мозг?

Чуть меньше 15 минут, и вот — готовый диагноз. Воронежские врачи начали активно работать с искусственным интеллектом: он помогает выявить рак молочной железы, кисту, липому и другие воспалительные заболевания. Пациентки проходят компьютерную томографию, затем анализы автоматически загружаются в единую базу данных. Именно там нейросеть обрабатывает результаты и интерпретирует их.

Светлана Липовка, главный внештатный специалист министерства здравоохранения Воронежской области по лучевой диагностике, заведующая отделом лучевой диагностики АУЗ ВО «ВОККДЦ»:

— Это рабочие сервисы, которые тоже обучаются, можно так сказать. Когда находятся и исправляются какие-то ошибки, неточности — увеличивается база маммологических исследований, которые погружаются в этот сервис искусственного интеллекта, то есть искусственный интеллект обучается параллельно с врачами-рентгенологами, это тоже очень хорошо.

К работе с пациентами допускают только тот алгоритм искусственного интеллекта, точность которого превышает 95%. Врачи уверяют: это настоящий медицинский прорыв. Более того, нейросеть ставит не только предварительный диагноз, но и оценивает общие характеристики пациента — плотность железы, состояние лимфоузлов, кожи.

Наталья Болдина, рентгенлаборант:

— Он автоматом все делает, аппарат идеальный у нас. Мы просто смотрим все зоны, какие нам нужны, чтобы мы ничего не упустили, лимфоузлы чтобы захватили. Мы все захватили, рады, довольны и отправляем это все врачу.

После обработки данных нейросеть отправляет их в так называемый референс-центр. Здесь врачи получают итоговый результат на рентген-снимках пациентов. Алгоритм выделяет изображение специальными маркерами. Если один из них горит красным, значит, в организме есть какая-то подозрительная патология, и врачу следует уделить этому большее внимание. Зеленым цветом выделяют здоровые снимки. Однако тот диагноз, который рекомендует искусственный интеллект — не окончательный. Он является лишь подспорьем для докторов, особенно тех, кто только начинает свою работу в медицине — молодых специалистов. По сути, его функция — помочь лишний раз проверить свои знания и предоставить независимое «второе мнение».

Елизавета Шаталова, врач-рентгенолог:

— Молодые специалисты должны, в первую очередь, обучаться опытными врачами и должны ориентироваться на опытных коллег. Итоговое заключение все равно ставит врач-рентгенолог, так как несет юридическую ответственность. Все равно информацию, полученную от искусственного интеллекта, необходимо анализировать рентгенологу, врачу.

В будущем систему искусственного интеллекта начнут использовать для анализа компьютерной томографии легких и головного мозга. Также его станут применять для флюорографических исследований. По мнению специалистов, умный алгоритм уже зарекомендовал себя хорошо: он повышает на 15% качество диагностики. Еще один плюс в копилку искусственного мозга — это сокращение времени приема пациентов, а значит, уменьшение очередей.

Следите за новостями в наших соцсетях: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники и Дзен.

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Оставляя комментарий, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных и правилами общения на сайте tv-gubernia.ru. Чтобы отслеживать ответы и реакции пользователей на ваши комментарии, необходимо авторизоваться.

Самое читаемое

Читайте также

Все новости

Последние комментарии

Отправка сообщения об ошибке

Отправить
page load time: 0.89082407951355