Развивать искусственный интеллект для здравоохранения будут два воронежских вуза

В Воронеже стартует беспрецедентный проект, в котором медицинский и технический вузы объединят усилия, чтобы развивать искусственный интеллект. Ректор Воронежского медуниверситета Иван Мошуров и его коллега из ВГТУ Дмитрий Проскурин договорились о создании совместной межвузовской лаборатории, где студенты под руководством ведущих ученых займутся разработкой прикладных решений на базе искусственного интеллекта для сферы здравоохранения.

Медики их уже используют: например, в онкоцентре для чтения снимков. Но врачам нужны более точные модели диагностики, которые невозможно создать без профильных IT-специалистов факультета информационных технологий и компьютерной безопасности ВГТУ. Технический вуз, который уже десятилетиями развивает кафедру системного анализа и управления в медицинских системах, готов предложить свои инженерные решения. Доступ к реальным клиническим данным и экспертизе практикующих врачей позволит создавать лучшие передовые разработки.

Ректоры уже сформировали рабочую группу и договорились создать так называемую «цифровую песочницу» обезличенных данных на базе онкологического и диагностического центров.

Иван Мошуров, ректор Воронежского государственного медицинского университета им. Бурденко:

– Мы уже определили рабочую группу, чтобы совместно работать на базе технического университета или на базе медицинского университета. Будут определены лица конкретные, которые этим будут заниматься. Думаю, у нас получится достаточно интересное взаимодействие.

Дмитрий Проскурин, ректор Воронежского государственного технического университета:

– Сегодня мы еще раз подтвердили друг другу, что нужно именно такое сотрудничество двух университетов, наших ученых, молодых ученых, наших студентов. За этим – будущее! Такие междисциплинарные команды, межуниверситетские, смогут дать очень хорошие результаты. Сегодня мы как раз договорились о создании межвузовской лаборатории. А самое главное – надо создать эту «песочницу» медицинских данных, естественно обезличенных, на которых мы можем, благодаря многим различным алгоритмам, обучить искусственный интеллект.